Eine integrierte Multi-omics Signatur der Nierenfibrose für personalisierte Medizin in der chronischen Nierenerkrankung (An integrated multi-omics signature of kidney fibrosis for CKD precision medicine, “KidneySign”)
Ressortforschung im Handlungsfeld „Gesundheitsversorgung“, Förderschwerpunkt „ERA-PerMed“
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Entzündete Nieren, Illustration
Projektleitung
Universitätsklinikum Aachen
Institut für Molekulare Herz-Kreislaufforschung (IMCAR)
Univ.-Prof. Dr. Vera Jankowski
Pauwelsstr. 30
52074 Aachen
Projektlaufzeit
01.05.2023 – 30.04.2026
Das Projekt ist Teil des Förderschwerpunkts „Förderung von multidisziplinären transnationalen Forschungsvorhaben zur Prävention in der Personalisierten Medizin innerhalb des ERA-Netzes „ERA PerMed“.
Projektbeteiligte
- RD-Néphrologie SAS
- Inserm
- Medical University Innsbruck
- Klinikum Bayreuth GmbH
- University of Erlangen-Nürnberg
- University of Skövde
Motivation
Übergeordnetes Ziel des internationalen Verbundvorhabens „KidneySign“ ist es, ein klinisches Entscheidungsunterstützungs-System zu entwickeln, welches die Entstehung und Fortschreitung der chronischen Nierenerkrankung anhand von Biomarkern erkennen und vorhersagen soll.
Die chronische Nierenerkrankung entsteht durch eine krankhafte Vermehrung des Bindegewebes (sog. Fibrose), die alle Nierenstrukturen betrifft. Als chronische Nierenerkrankung, wird eine über längere Zeit bestehende, fortschreitende und meist unumkehrbar Einschränkung der Nierenfunktion bezeichnet, die letztendlich zu Nierenversagen führt.
Ziele und Vorgehen
Die zentrale Hypothese von KidneySign ist, dass Nierenfibrose ohne Operation, also nicht-invasiv erkannt und überwacht werden kann. Somit kann das Risiko des Fortschreitens hin zur chronischen Nierenerkrankung mit Hilfe eines klinischen Entscheidungsunterstützungs-Systems festgestellt und präventiv eingeschritten werden kann.
Im Vorhaben sollen klinische Daten und das Blut nach charakteristischen biologischen Merkmalen (sog. molekulare Biomarkern) untersucht werden. Diese Biomarker werden mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) ausgewertet, mit statistischen Verfahren sowie Techniken zur Bild- bzw. Mustererkennung von menschlichem Gewebe kombiniert werden.
Perspektiven für die Praxis
Es konnte gezeigt werden, dass anhand der Fibrose das Fortschreiten der Krankheit vorhersagen kann. Eine nicht-invasive Methode zur zuverlässigen Einschätzung der Nierenfibrose kann eine erhebliche Innovation in der Behandlung und Prävention von chronischer Nierenerkrankung darstellen.
Weitere Informationen
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Handlungsfeld „Digitalisierung“
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens und ihre Auswirkungen u. a. auf die Patientinnen- und Patientenversorgung bietet große Chancen. Hier erfahren Sie mehr zum gesundheitspolitischen Handlungsfeld „Digitalisierung“.
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Überblick Forschungsschwerpunkte
Das BMG fördert neben Einzelvorhaben insbesondere Forschungsaktivitäten zu übergreifenden Themen. Die Förderschwerpunkte richten sich nach den Handlungsfeldern der Ressortforschung. Hier gelangen Sie zum Überblick.