Das Vorhaben TPI zielte darauf ab, mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und der Analyse großer Datenmengen, digitale Biomarker zu identifizieren, die eine personalisierte Versorgung von Krebspatientinnen und -patienten ermöglichen. Der Fokus lag dabei auf der  automatisierten Auswertung von mikroskopischem Bildmaterial.  Insbesondere sollten digitale Biomarker für mindestens drei Krebserkrankungen (schwarzer Hautkrebs, Prostatakarzinom und Brustkrebs) entwickelt werden. Zudem sollte erprobt werden, inwiefern föderiertes Lernen zur Entwicklung solcher Biomarker geeignet ist.