KI-gestützte Analyse und Visualisierung pandemischer Lagen | AI-supported Data Analysis & Visualization of Pandemics (AI-DAVis-PANDEMICS)

Ziele und Vorgehen

Ziel des Projektes ist es, Systeme (KI-Anwendungen) zu entwickeln, die in pandemischen Lagen dabei helfen, relevante (große) Datenmengen zu analysieren bzw. zu visualisieren und ein gesamtheitliches Bild der Pandemie zu zeichnen. Dafür werden am Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung des Robert Koch-Instituts (RKI ZKI-PH) unterschiedliche Datenquellen miteinander verknüpft und bearbeitet. So sollen u. a. Meldedaten zum Krankeitsgeschehen oder Abwasseranalysen genutzt werden, um ein genaues Bild des aktuellen Infektionsgeschehens darzustellen. Auch Klimadaten können genutzt werden, um klimatische Bedingungen für die Verbreitung der Erreger identifizieren zu können. Neben verschiedenen Erregern für Atemwegserkrankungen (bspw. Influenza- oder Coronavirus) sollen in diesem Projekt auch durch Tiere übertragene Erkrankungen, wie z.B. das durch Tigermücken übertragene West-Nil- oder Zika-Virus betrachtet werden.

Perspektiven für die Praxis

Durch die Entwicklung von Verfahren zur KI-gestützten Analyse von pandemierelevanten Daten und deren graphischer Darstellung sollen zukünftig wertvolle Vorhersagen zur Ausbreitung eines Erregers und zu Eindämmungsmöglichkeiten während einer Pandemie getroffen und Empfehlungen an die Politik bzgl. gesamtgesellschaftlicher Handlungsmaßnahmen abgeleitet werden. Abhängig von den Ergebnissen dieses Forschungsprojektes können die entwickelten KI-Anwendungen auch in die Fachverfahren des RKIs integriert werden. Darüber hinaus sollen die Erkenntnisse genutzt werden, um Visualisierungen zu entwickeln, die auch die breite Bevölkerung leicht verständlich über das jeweilige aktuelle Infektionsgeschehen informieren.