DEMIS Signale 2.0
Besondere Ereignisse im Bereich des Infektionsschutzes beobachten Expertinnen und Experten des Öffentlichen Gesundheitsdienstes sehr genau. Dabei helfen ihnen vorliegende Daten. Diese erlauben es, die Entwicklung von Infektionskrankheiten, deren Ausbreitung in Regionen und ganz besonders in vulnerablen Gruppen zu erkennen.
Ziel des Projektes „DEMIS Signale 2.0“ ist es, neuartige Methoden des Maschinellen Lernens („Künstliche Intelligenz“) beim Erkennen von auffälligen Entwicklungen in den Infektionsschutz-relevanten Meldedaten zu erproben. Diese Methoden ermöglichen unter anderem die Prognose von zu erwartenden Fallzahlen und treffen dabei eine bessere Aussage über die Unsicherheit dieser Prognose als andere Methoden. Die Ergebnisse des Projekts fließen in eigens entwickelte grafische Darstellungen – sog. Dashborards – ein.